编者评论：算法时代：新经济的新引擎df在线阅读本书主要介绍生活中无处不在的数据，以及这些数据可以做什么有趣的事情。有些是启动项目，有些只存在于想象中。今天小编为大家带来。算法时代来临：新经济新引擎df在线阅读，有兴趣的欢迎下载阅读简介世界上的一切都可以简化为公式吗？数字能否告诉我们谁是我们的正确一半，谁将永远与我们同在？算法能否准确预测一部电影的票房收入并使其大获成功？程序软件可以预测谁会犯罪，现在是犯罪的时候了吗？这些听起来都像是科幻小说里的东西，但实际上，它们只是日益被算法主导的人类世界的“冰山一角”。近年来，随着大数据技术的飞速发展，我们正在进入“算法经济时代”。每天，算法对展示在我们眼前的信息进行分类、过滤和选择。我们看到的谷歌搜索结果，Faceook上显示的好友信息，购物网站给我们的个性化购买建议，都是算法的结果。算法的工作方式多种多样，影响世界的方方面面，包括企业创新、产业转型和经济发展。在《算法时代》中，作者带领读者探索算法和大数据的世界：探索我们如何开始相信大数据的力量；向我们介绍人工智能专家，创造了这个美丽新世界的大数据科学家和硅谷企业家。当前和未来，当大数据和算法成为社会、企业和个人不能再忽视的资产时，一些新的经济模式就会诞生。毫无疑问，算法将成为新经济的新引擎。如果您对人工智能、大数据、互联网技术和算法感兴趣，《算法时代》适合您。相关内容部分预览关于作者LukeDormehl是一名记者和纪录片制片人，他为FatComay、Wired等公司撰写技术文章。目录推荐顺序算法的力量简介第一章算法程序与人类自我认知通过数据了解自我量化的世界购物也在创造用户的喜好就是我们的商机第三波请不要挂断，我马上转接你Google的乌比冈湖战略量化人们的职业潜力通过Twitter和Faceook监视用户的生活近乎专制的人员管理提高员工的生产力和幸福感带有过滤气泡的简约现实聚合器清道夫用户和差异定价圆形监狱和人类数字身份算法分配给我们的身份类别第2章理性算法与浪漫爱情使用公式预测婚姻关系的持续时间算法时代的牵线搭桥互联网对每个人都有一个公式算法时代的爱情观您确定要删除此关系吗？抓住科技创造浪漫邂逅的机会各种社交发现软件触摸你的手机屏幕了解一切以前所未有的方式思考性对我已故的亲人说“我爱你”人与机器人的浪漫爱情爱情的算法与编码再多的高级算法都无法复制真爱第3章算法与人类执法者使用算法预测和阻止犯罪犯罪统计和道德统计真正的少数派报告谁更有可能犯罪我们以后不需要律师计算机算法是颠覆性创新透明执法者Google地图和社交偏见技术对人类的“剧本”令人瞠目结舌的500罚款规则与标准的冲突不断升级公平算法和有偏算法算法会出错算法解决方案的透明度问题法官、陪审团和数据挖掘技术第4章使用科学算法进行艺术创作公式和法律无处不在可以预测电影票房收入的“秘密武器”艺术家和科学家之间的鸿沟“平行宇宙”实验及流行歌曲排行榜根据艺术作品的吸引力量化其价值从2D照片到3D对象隐藏在艺术品中的“真相”《纸牌屋》成功的最大功臣如果每部电影都有四个结局一部可以永远持续下去的电视剧数字看门人的巨大隐藏力量是否有统一的艺术品味衡量标准？计算机也可以是艺术家结论预测未来算法在我们的生活中变得越来越重要算法可以处理所有事情吗？每周20小时人与计算机的分工后机械时代的客观性算法会诽谤他人吗？所谓的客观只是一种错觉人类世界被植入了计算机逻辑算法时代，要养成提问的好习惯世界经济的新引擎世界经济的发展离不开引擎。上一轮经济腾飞得益于互联网。虽然催生了很多泡泡，但互联的世界确实很精彩。过去十年世界经济疲软，主要是缺乏新引擎，经济发展没有方向。但近期迹象表明，新引擎已经出现，世界经济即将进入高速发展期。在我看来，新引擎是人工智能（AI），其他方面还没有放在前台。AI会让世界再次疯狂，远比互联网精彩。我担心它会伤害人类。最近很多国家都呼吁实体经济，拒绝虚拟经济，这可能会减缓经济发展的步伐。实体经济只是外壳，虚拟经济是灵魂。美国没有工厂，全世界都在为他们生产。中国没有实体经济，可以利用世界实体经济。没有虚拟经济，实体经济就一塌糊涂。...

2022-05-03 算法时代:新经济的新引擎 什么是算法经济

编者注：计算机专业系列教材北京大学教学团队的杰作，凝聚了多年的教学积累和成果，是MOOC算法课程的配套书籍。普通高等教育“十一五”*规划高校教材、计算机教材建设项目。算法设计与分析问题解决与学习指南第二版由曲万玲撰写。最新问题分析答案附在这里。算法设计与分析第二版后曲万玲的答案预览图书特色本书来源于北京大学信息科学与技术学院多年的教学积累，是北京大学本科教学改革的重要项目成果。除了国内学生，算法课程的教学指导书中也有海外学生。本书有配套的主要教材和PPT电子教案。同时，在北京大学POJ（北京大学在线裁判）平台的基础上搭建相应的计算机环境。本书主教材第一版于2011年出版，作为普通高等教育“十一五”*规划教材，被100多所高校选用。l本书是普通高等教育“十一五”规划教材《算法设计与分析》（第2版）的配套辅导教材。内容包括：基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支定界、线性规划、网络流算法、算法分析与问题的计算复杂度、NP-comletee、近似算法、*算法，处理棘手问题的策略等。除了传统算法，我们还介绍了*算法、模拟退火算法、基于统计物理的消息传递算法、量子算法等。l每章内容总结简要介绍了本章的基本概念、重要成果、算法和常用技术，重点突出，有助于系统掌握相关知识，方便读者对相关知识进行总结、复习和查阅内容。l有很多不同难度的练习。l对每个问题都给出了详细的答案和分析，算法以伪代码的形式给出。注重问题分析和解决问题能力的培养。本书是学习算法设计和分析的优秀教具。可与主教材《算法设计与分析（第二版）》（ISBN：9787302424505）配合使用，也可单独使用。本书主教材的PPT电子教案及配套源码可从清华大学出版社官网下载。简介本教材是普通高等教育“十一五”*规划教材《算法设计与分析（第2版）》（主教材）的辅助教材。主教材主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支定界、线性规划、网络流算法、算法分析与问题的计算复杂度、NP-comletee、近似算法，*算法，处理难题的策略等。总结描述的算法设计技巧和分析方法，并给出了200多个练习的详细答案和分析。本书适用于高校计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业，是本科生和研究生的辅助教材，也可作为算法设计与分析的参考书用于解决实际问题。关于作者本书作者为北京大学专业核心课程《算法设计与分析》教学团队讲师。曲万玲，北京大学信息科学与技术学院教授、博士生导师。长期从事离散数学、算法分析和计算复杂度等方面的教学和研究，参与完成了多项国家级科研项目，编写了多部教材和译着，包括国家规划教材、高...教育部高等教育精品教材、北京市优秀教材等。获北京市教学成果奖一等奖，被评为北大十佳教师之一，获北京市优秀教师称号。北京。博士。刘天，北京大学信息科学与技术学院副教授，中国电子学会电路与系统分会图论与系统优化专业委员会秘书长，理论计算机学会委员中国计算机学会科学委员会委员。目前主要从事算法分析与计算复杂度的研究与教学。翻译了多部国外著名的离散数学和计算理论教科书。国家精品课程《离散数学》主讲教师、《算法设计与分析》主讲教师。本书的编写得到了国家自然科学基金（61370052）的资助。张亮，北京大学信息科学与技术学院教授、博士生导师。长期从事数学与理论计算机科学的教学与研究。主要研究方向为计算复杂性理论和算法设计与分析。着有国家规划教材、北京精品教材、教育部高等教育精品教材等多部教材、教学参考书和翻译著作。曾获北京市教学成果一等奖、教育部课程成果二等奖。王汉品，博士，北京大学信息科学与技术学院教授，​​博士生导师，软件研究所副所长，中国科学院离散智能计算专业委员会主任中国人工智能学会。长期从事离散数学、形式化方法、算法设计与分析等方面的教学与研究。主持并完成多项国家级科研项目，编写、翻译多部离散数学和计算机理论教材，获北京市教学成果一等奖。《数学》课程主持人，《算法设计与分析》课程讲师。目录第1章基础知识11.1执行摘要11.2练习31.3问题解决与分析7第2章分而治之122.1执行摘要122.2练习132.3问题解决与分析17第3章动态规划323.1执行摘要323.2练习353.3问题解决与分析38第四章贪婪法则524.1执行摘要524.2练习554.3问题解决与分析58第5章回溯和分支边界735.1执行摘要735.2练习755.3问题解决与分析76第6章线性规划816.1执行摘要81基础第1章算法设计与分析解题与学习指南（第二版）6.2习题836.3问题解决与分析88第7章网络流算法1097.1执行摘要1097.2练习1117.3问题解决与分析115第8章算法分析和计算复杂性问题1338.1执行摘要1338.2练习1348.3问题解决与分析135第9章NP完整性1419.1执行摘要1419.2练习1429.3问题解决与分析144第10章逼近算法15010.1执行摘要15010.2练习15110.3问题解决与分析152第11章随机算法15511.1执行摘要15511.2练习15611.3问题解决与分析156第12章处理困难问题的策略16212.1执行摘要16212.2练习16312.3问题解决与分析163参考179前言阅读算法设计与分析作为解决问题和程序设计的重要基础，是计算机科学与技术专业课程体系中的一门重要的必修课。本课程的学习不仅为学习其他专业课程奠定了坚实的基础，对培养学生分析解决问题的能力和计算思维能力也起到了不可替代的作用。我国教育部计算机科学与技术教学指导委员会提出的ACMIEEE计算课程2004和《计算机科学与技术专业规范2005》本课程列为本专业核心课程之一。本书是国家高等教育“十一五”规划教材《算法设计与分析》（清华大学出版社出版，曲万玲等主编）的辅助教材。主要教材包括算法设计、算法分析、计算复杂性理论。主教材首先结合各种典型应用，深入分析了各种算法设计技术的应用范围、设计步骤、正确性证明和复杂度的分析方法、算法改进的途径、局限性等。问题的算法设计和分析工作求解在理论上提供了清晰、全面的思路和方法，并在此基础上介绍了问题难度的分析方法和计算复杂性理论的基本框架和一些重要成果。算法具有广泛的应用背景、大量的练习和灵活的方法。对于一个给定的算法问题，初学者往往不知道如何从建模、设计技术选择、效率分析、改进方法等方面入手。在多年算法教学的基础上，精选了100多个典型习题，并给出详细解答和分析，以期帮助初学者。本书也分为10章来支持主教材。第一章是基础知识；第6章介绍算法分析和问题的计算复杂度；第7章是NP-完备性理论；第8章是近似算法；第9章是随机算法；总结所涉及的重要知识点和方法，然后给出练习和答案。本书前四章曲万玲作，五至六章王汉片，七至八章张良，九至十章刘天。为提高本书质量，欢迎广大读者批评指正！作者2014年3月在北京大学...

2022-05-03 算法设计与分析线性规划 线性规划的算法

编辑评论：人生算法用概率思维做决定，脱胎于同名APP课程，经过10w付费用户测试。本书在编写时，语言和表达都经过精细打磨和流畅，并添加了细节，让您拥有更流畅的阅读体验。简介假设您现在中了大奖，您有两个选择：直接拿100万美元；或者有50%的机会赢得1亿美元，或者有50%的机会一无所获。你会选择哪个？大多数人愿意选择100万美元，因为他们不想冒险一无所获。事实上，如果你敞开心扉，将1亿美元的机会卖给愿意以2000万美元冒险的人，你就能赚到2000万美元，而不仅仅是100万美元。这就是算法思维的力量，决定了人们不同的人生轨迹。《人生算法》作者于英正用10年时间探索实现财富幸福所应掌握的“通用潜在能力”，总结出一套完整的“人生算法”操作系统。其中，“9个思维阶段”和“18个挑战”两个核心板块涵盖了我们生活过程中常见的场景和主题，让你在智力和情感冒险游戏中学会用概率思维做决定，超越本源与运气，成就富足与自由。关于作者余颖征（老余），50万粉丝号“孤独大脑”作者，未来常春藤教育科技公司创始人；我20岁大学创业，大学毕业后没有选择包配送，而是一个人去广州投身房地产业；33岁的他与一家以色列上市集团成立了房地产合资企业；35岁时将公司部分业务出售给纽约证券交易所上市公司退休；2013年，开通微信公众号“孤独大脑”，探索人生深层问题，被网友誉为“思想的饕餮盛宴和迷宫”。2017年，“未来常春藤”成立，开启数字中国家庭教育计划。2019年，“老宇人生算法课”APP上线，成为近10万付费用户心中的“天才大脑”。图书特色1.500000+粉丝，公众号“孤独大脑”作者，擅长以严谨、科学的态度给予可操作性强的“硬核”内容。2、修身的9个阶段，一步一步提升阶段；认识18个生活问题，掌握18个应对策略，找到适合自己的生活算法。3、“概率权重、思维率、灰度认知与黑白决策、三门模型”等概念落入扎实的认知科学之上，让大家掌握前沿有效的工具和方法。精彩的原文我想从一个向您介绍生命算法的力量的游戏开始。想象一下，你现在中了大奖，你面前有两个按钮：按下第一个按钮，你可以立即拿走100万美元；按第二个按钮，你有50%的机会获得1亿美元，也有50%的机会一无所获。您只能选择这两个按钮之一，您会选择哪一个？第一个按钮价值100万美元，第二个按钮使用概率计算期望值，得到5000万美元的值。即便如此，很多人还是愿意选择100万美元，因为他们不想冒险一无所获。还有其他选择吗？事实上，你可以用算法思维来打开你的思路。更进一步，如果您以2,000美元的价格将价值5,000万美元的第二个按钮卖给愿意承担风险的人，您可以赚到2,000万美元而不是100万美元。向前迈出两步，您还可以将期权卖给其他人，首付100万美元并签订合同：如果他达到1亿美元，他会给您5000万美元。这样你就有可能赚到5100万美元。再往前三步，你可以把这个选项变成一张公共彩票，每张2美元，印2亿份，赚4亿美元。即使头奖是1亿美元，你仍然可以赚3亿美元，这还不包括彩票的印刷和分发成本。前进四步，利用彩票商业模式，你可以设计几个抽奖游戏，把它变成一个生意，你就有潜力赚到十亿美元。向前迈出5步，让您的公司以20亿美元的估值，甚至100亿美元的市值上市。……这个游戏的不同答案，恰恰说明了很多人的疑惑：“为什么看起来人与人之间差别不大，命运却如此不同？”算法的力量决定了人们不同的人生轨迹。《AlgorithmforLife》最早提出“用算法设计生活”，主要是基于我在创业、投资、生活方面的经验。在我35岁退休的那一年，中国房地产业蓬勃发展，我做出了一个在别人看来很奇怪的决定——不再做一个小有成就的开发商，全家搬到加拿大。我花了大约10年时间探索“生活”（我们生活的世俗世界）和“算法”（基于数学和物理的科学世界）之间的联系。这是一款智力与情感交织的冒险游戏。这就是“生命×算法”，我称之为脑脚手架，最底层是基于概率的。正如早期概率以赌场为试验场一样，在生活的算法中，也经常出现财富等世俗的“成功”案例。优点是容易衡量，可以比较准确的显示因果关系。这并不意味着生活的算法就是金钱的算法，我不会过分承诺，因为它比大多数所谓的道德更纯粹。即使你和TheAlgorithm约会是因为它看起来像是一所轻浮的“成功学校”，你迟早会发现它的淑女本性。为什么大多数人终其一生，无论多么聪明和勤奋，却一无所获？为什么有些人长得像这样，却能超越出身和智商，最终成功？秘诀在于，获得财富、健康、幸福的人生赢家，都有自己的人生算法。围绕这个观点，本书提出了一套完整的“生活算法”操作系统，帮助你找到自己的“算法”。这本书围绕着个人的命运，探讨了一个人在未知世界中应该具备的潜在能力。我不想让它成为一个观光旅游，或者给你一堆看似有用的工具。我用的是“黑客写作法”，每一节解决一个关键的认知问题，而且从组织结构上看，全书是一个螺旋向上的完整体系。我永远不会让你觉得“我自己的皮肤没有疼痛”。如你所知，我是一个出身平凡、成绩一般的人，所以没有压力保护我的名誉和保持正确。简单来说，这本书只给你我自己打猎过的肉，有时我就是被猎杀的。我在大三时开始创业。1995年毕业时，我放弃了毕业作业，南下广州创业。10年后，我把一家公司卖给了一家在纽约证券交易所上市的公司。我还参与了纳斯达克上市的新公司启动工作。我在与犹太人的合资企业中开发了一个数百万平方米的房地产项目，我在职业生涯的鼎盛时期选择了离开。过去的25年就像一匹白马。在时代的大浪中，尝过酸甜苦辣，刻意保持距离，仿佛一切都在为《生活的算法》积累素材。在这本书中，一方面享受独自思考的乐趣，写下“概率权重、思考率、灰度认知黑白决策、三门”等原创概念模型”另一方面，我所讨论的一切问题都落在一个足够扎实的前沿学科上，比如思维的基本粒子、大脑的决策机制、行为经济学、概率论、人工智能、算法、投资、认知科学等不想阻挠读者追寻线索、探索海洋以更广泛了解的权利。你可以踩着“生活的算法”，用它，怀疑它，鄙视它，只要它引起你的一些“思考思考”感谢公众号“孤独的大脑”越来越受到关注，我最初的“生命算法”概念开始传播，并出现在罗振宇的跨年演讲和一些商学院的课堂上。随后，《老余人生算法课》在A（应用）上线，火爆程度十分惊人。《生命的算法》一书的核心思想是，任何人只要找到自己的生命算法，就有机会突破命运的限制，实现繁荣自由的生活。你可能会觉得有些奇怪，“生活”是关于“命运”的，充满了不确定性；“算法”是关于“科学”的，追求客观性和精确性，将“算命”结合起来，人怎么会有“科学”的感觉？其实富兰克林说过“道德算术”，人的头脑是可以计算的。金融大亨乔治·索罗斯写的《金融炼金术》，吸收了物理学家海森堡的“不确定性原理”和哲学家波普尔的“试错法”，形成了独特的赚钱理论。那么，什么是“算法”？还有哪些想法可以称为“生命算法”？算法是解决问题的计算方法和可重复的实施步骤。《人生算法》就是教你用科学的思维和方法来应对人生旅途中的不确定性。生命算法绝不是合理的，而且不仅仅是在寻找公式，而是在复杂的现实中工作的程序。人生算法由A计划的“九段心法”和B计划的“十八大挑战”两大模块组成。使用PlaA，你将练习“九个心境”，通过大脑升级，建立内在确定性，形成你的生活算法。这个模块为你构建了一个可以循序渐进的思维和行动框架，就像孙悟空向老师学习，最后得到金箍，变成火眼金睛。我用围棋的段位来形容人生算法的九个层次：从第一段到第六段，是一个切割钻石的过程，目的是不断找到真正属于的最小核心给你从七丹到九丹，就是如何通过复制最大化最小的核心，实现自我涌现和规模效应。九段是一个解决的过程，而你寻找自己的生活算法生命算法分为两部分。第一部分按围棋等级分为九段。它用于处理各种固有的不确定性。笔者称之为A计划，主要包括闭环、切换、内控、重启、成长、核心、复利、愿景和九小节涌现。在APP上听音频的时候，我以为每一个片段都是独立的，但其实这九个片段是个人认知系统一个一个升级的过程。比如听“闭环”部分，我不仅关注自己是否有闭环思维，还把它当做一个人必备的底层技能，是九大最基础的部分。-阶段心智法生命算法。当然，我之前设定目标的时候，也没有想过能不能闭环。当事情太完美时，他们就来不及去做，错过了很多好的机会。后来，我慢慢改正了。比如我在工作的时候，集中精力一次做一件事，完成一个闭环后，继续做其他的事情。工作的优先级，因为只有当我开始做的时候，我才有机会边做边改正，从而找到最优解。在本书的第二部分，作者用18个关键词解决了18个生活问题，主要是用它们来应对外部世界的不确定性，称为PlaB。其实这部分讨论的主题是基于概率论。教一个人如何应对不确定的外部世界，可以最大程度地减少不确定性，避免生活中的无形陷阱。例如，当我读到“模糊”一章时，我开始刻意培养自己的量化思维能力。之后，每当我决定做某件事时，我都会先量化它，然后找到最有针对性的性方式来完成，而不是想当然地认为某事难易。为了深入了解量化思维，我阅读了DouglaHuard的《Data-BaedDeciioMakig》和四五本OKR的书籍，并将学到的方法直接应用到企业决策和个人目标设定中。就像我在选择产品的时候，我用书中提到的“费米估计法”粗略估计了某个国家对一个产品的需求，目前有多少同行在做，剩下多少。机会，是否值得做等，有更直观的数据参考。这个估计的结果不一定准确，只是一个估计，但比没有方向的思考要有效得多——毕竟模糊的正确性比精确的模糊性要好。我在制定月度目标时，使用OKR量化思维工具，将目标和关键成果以图表的形式列出，然后将大目标分解为周目标和日目标，每个目标都有自己的OKR，到月底我能不能做到。虽然这个工具已经被很多大公司用了很长时间，但我真的用到现在，我一无所知，但对我来说使用它是一件快乐的事情。类似的例子还有很多。可以说，对于书中提到的每一种方法和思维方式，我都在尽力反思自己能不能做到，或者根据作者的思路找到更适合自己的方法。，而不是复制。其实我在书里写的笔记和我正在练习的方法都可以写成一篇文章，所以我有打算整理一下。如果它对某些人有用，那将是值得的。接下来，我会不定期的以笔记的形式发布这些文章。首先，我会在短时间内完成“写28个“生命算法”笔记的闭环，从而找到自己的生命算法。...

2022-05-02 《人生算法》 人生算法简介

编者的话：算法竞赛进阶指南df李玉东本书收录的知识点覆盖了目前国内教材相当一部分的空白。远比很多老书更接近现在国内的oi竞赛、oi竞赛和acm竞赛。难度并不完全是入门级的，而是大部分玩家真正需要的知识点和话题。欢迎下载学习简介本书主要基于CCF-NOI信息学奥赛所涉及的知识体系编写，对计算机编程的基本技能mdahmdah数据结构与算法进行了深入的讲解。本书面向至少掌握一门编程语言并初步了解算法设计的读者。它以各种知识点之间的联系为主线，通过各种模型和实例提供各种思维方向。深入指导，使读者在阅读本书后对算法设计的整体控制有一个初步的了解。可以让读者由浅入深地理解算法，学习算法。本书结合了作者10年在算法设计教育、算法竞赛参与和指导领域的一线经验。阅读本书并完成所有习题的读者，将逐渐具备NOIP竞赛一等奖的实力。相关内容部分预览关于作者2017年毕业于北京大学信息科学与技术学院计算机专业，2012年CCF-NOI全国信息学奥林匹克竞赛金牌获得者，国家集训队队员，2015年ACM-ICPC国际大学生编程大赛亚洲区冠军，入选世界总决赛，NOI2015提案者和学生专家，NOI2014冬令营讲师，ACM-ICPC2016亚洲区域大赛北京站提案者和评委。李玉东曾为NOI系列赛事、NOI指导训练基地、全国多所学校的选手任教，并在网络上组织过数十场模拟比赛，经验丰富，讲解透彻，广受好评。多次协助石家庄二中进行信息学竞赛训练，参与北京大学《数据结构与算法》、《算法设计与分析》课程教学及考试命题工作。目录0x00基本算法0x01位操作0x02枚举、模拟、递归0x03递归0x04两点0x05排序0x06乘数0x07贪心0x08总结与练习0x10基本数据结构0x11堆栈0x12队列0x13链表和邻接表0x14哈希0x15字符串0x16尝试0x17二进制堆0x18总结和练习0x20搜索0x21树和图遍历0x22深度优先个人0x23剪枝0x24迭代加深0x25广度第一人称0x26缺少宽带0x27A*0x28IDA*0x29总结和练习0x30数学知识0x31素数0x32除数0x33同余0x34矩阵乘法0x35高斯消除和线性空间0x36组合计数0x37包容与排斥原理及M?iu函数0x38概率和数学期望0x390/1得分计划0x3A博弈论的SG函数0x3B总结和练习0x40高级数据结构0x41考虑一下0x42树数组0x43段树0x44块0x45点分治0x46二进制：素衣胗口香糖酱0x47总结和练习0x50动态规划0x51线性DP0x52背包0x53间隔DP0x54树DP0x55响铃和后效0x56状态压缩DP0x57乘法优化DP0x58数据结构优化DP0x59单调队列优化DP0x5A斜率优化0x5B四边形不等式0x5C计数类DP0x5D数字统计DP0x5E总结和练习0x60图论0x61最短路径0x62最小生成树0x63树的直径和最近的共同祖先0x64基础环树0x65负循环和差分约束0x66Tarja算法和无向图连通性0x67Tarja算法和有向图连通性0x68二分图匹配0x69覆盖和独立的二部图集0x6A初步网络流量0x6B总结和练习0x70综合技能与实践0x71C++STL0x72随机数据生成与匹配0x7F附录写作背景当我准备参加信息学竞赛时，我所在地区的教学资源相对不足。大约一年半的时间，靠海量刷题3000多道，只能从一个连深度搜索都写不准的人那里拿到。初学者，成长为NOI金牌得主，入选国家集训队从2012年开始的每一个寒暑假，我都参加了相关比赛的教学和命题。为了给学生讲清楚、透彻的知识，我不得不改变自己的角色，从ldquo会做题rdquo的选手变成ldquo知道为什么rdquo的老师。我在高中的比赛学习中发现，由于我死记硬背，缺乏理解，我对很多知识的理解存在偏差。每次重新审视一个解决方案，更新课件，我对ldquo分析证明rdquo的重要性和ldquo如何思考解决方案rdquo的思考过程都有更深的认识。在思维的迷宫中，有的人带着自然的灵感直奔终点；有的人坚持不懈地打造自己的指南针；有些人迷失了方向并宣布失败。作为算法比赛的人，我很高兴看到大多数参赛者，无论结果如何，他们都保持着对编程的热情和热爱，在未来的学习和工作中继续选择信息科学方向。确实需要个人来实现ldquo道rdquo，但准备算法比赛的时间毕竟是非常有限的。我认为在完全退出算法竞赛之前做一些工作是值得的，我多年来一直在寻找的东西的集合，希望读者能从中受益。我知道，作为一名指导者，很难向学习者传播ldquo怎么做这件事rdquo，而不是时间和知识的积累。因此，希望读者始终保持独立思考的习惯和坚定的批判精神，对于每一个模型，不仅可以用数学语言推导出它的正确性，还能自然地ldquo说服rdquo自己，让整个编程过程完全融入自己的思维体系。如何阅读这本书一门知识的探索分为三个层次：求解、知理、考思。通俗地说，就是ldquo怎么做rdquo、ldquo为什么对rdquo、ldquo怎么做rdquo。在计算机科学中，前两个分别对应于算法的步骤和证明。而且很长一段时间，后者通常与ldquo人才rdquo一词相关联。本书在全面讲解算法和数据结构知识点的同时，致力于模型构建和思维分析，帮助读者理清思维过程的线索和脉络，构建ldquo技能树rdquo，从容面对挑战。算法竞赛。，为以后更高层次的方案设计和研究打下坚实的基础。文件目录/学习智库8/算法|├──算法竞赛进阶指南_李煜东_17588649_.df183.0MB...

2023-05-25 算法dp是什么意思 算法dp

编者注：算法技术手册第二版df我们希望有经验的程序员在寻找问题的解决方案时经常参考这本书。作为程序员，你每天解决的问题都会在这里找到解决方案。在软件中，算法是决定成败的关键因素。在这里，您可以了解哪些决策可以提高关键算法的性能。欢迎下载学习简介本书使用实际代码而不是伪代码来描述算法，并通过以应用为中心的严格规范从经验上支持数学分析。本书提供了用各种编程语言实现的文档化真实世界代码解决方案，涵盖了近40种核心算法，这些包括用于计算点集Vorooi图的Fortue算法、合并排序、多线程快速排序、AVL平衡二叉树实现和空间算法。相关内容部分预览目录前言第1章用算法的眼睛看问题1.1理解问题1.2简单的解决方案1.3智能练习1.4总结1.5参考文献第2章算法的数学原理2.1问题样本的大小2.2函数的增长率2.3最佳、最差和平均案例性能分析2.4性能指标2.5基准测试2.6参考文献第3章算法基础3.1算法模板格式3.2伪代码模板格式3.3实验评价格式3.4浮点计算3.5算法示例3.6常用方法3.7参考文献第4章排序算法4.1概述4.2移位排序4.3选择排序4.4堆排序4.5基于分区的排序算法4.6不基于比较的排序算法4.7桶排序4.8使用额外存储空间的排序算法4.9字符串基准测试结果4.10分析技术4.11参考文献第5章搜索算法5.1顺序搜索5.2二分查找5.3哈希搜索5.4布隆过滤器5.5-分叉搜索树5.6参考文献第6章图算法6.1图6.2深度优先搜索613广度优先搜索6.4单源顶点最短路径6.5密集图的Dijktra算法6.6比较单源顶点最短路径的各种方案6.7所有点对点最短路径6.8最小生成树算法6.9关于图表的一些最终想法6.10参考文献第7章AI寻路7.1博弈树7.2寻路算法的概念7.3极小极大...7.4负最大值7.5AlhaBeta7.6搜索树7.7深度优先搜索7.8广度优先搜索7.9A*搜索7.10比较搜索树算法7.11参考文献第8章网络流算法8.1网络流媒体8.2最大流8.3二分图匹配8.4对增强路径的深入思考8.5最低费用流8.6转运问题8.7运输问题8.8任务分配问题8.9线性规划8.10参考文献第9章计算几何9.1问题类型9.2凸包9.3凸包扫描9.4计算线段的交点9.5线段扫描9.6Vorooi图9.7参考文献第十章空间树结构10.1最近邻查询10.2范围查询10.3路口查询10.4空间树10.5最近邻查询10.6范围查询10.7四叉树10.8R-树10.9参考文献第11章新兴算法11.1特定情况下的导数算法11.2逼近算法11.3并行算法11.4概率算法11.5参考文献第12章结语：算法原理12.1理解数据12.2将问题分解为更小的问题12.3选择正确的数据结构12.4空间换时间12.5构建搜索12.6将问题简化为另一个问题12.7写一个算法很难，但测试一个算法就更难了12.8尽可能接受近似解12.9增加了并行化以提高性能附录A基准这本书能教给你什么您可能不需要了解为什么算法是正确的。如果您需要它，请查看其他资源，例如1180页的算法圣经-ThomaH.Corme等人的“算法简介”。（2001年）。在那本书中，您将了解推论、定理和证明；您还将通过一些练习题和分步示例了解该算法的工作原理。你可能会惊讶地发现，在《算法导论》中你找不到任何实际代码，只是伪代码片段，无数算法教科书用来说明算法的高级描述。在课堂上，这些教材非常重要，但在实际的软件开发中，它们并没有应有的用处，因为这些书假设伪代码可以直接变成实际代码。我们希望有经验的程序员在寻找问题的解决方案时经常参考这本书。作为程序员，你每天解决的问题都会在这里找到解决方案。在软件中，算法是决定成败的关键因素，在这里您可以看到哪些决策可以提高关键算法的性能，还可以找到适合您的需求和解决方案的实际代码。所有算法均使用测试工具实施和仔细测试，以确保其正确性。此外，他们有足够的代码文档可以在本书的代码库附录中找到它们。我们严格遵循一套原则来设计算法、实现算法并编写本书。如果这些原则对您有意义，那么这本书也同样有用。...

2022-04-19 算法伪代码怎么写 ANN算法伪代码

编辑点评：马克・艾伦・维斯著作的一本经典的Java语言描述分析原版书籍，数据结构与算法分析：Java语言描述（原书第3版）电子版df免费下载，高清的画质，完整的内容，不花一分钱不用关注公众号也可以轻松下载。数据结构与算法分析Java语言描述第三版df图片预览目录大全出版者的话前言第1章引论11.1本书讨论的内容11.2数学知识复习21.2.1指数21.2.2对数21.2.3级数21.2.4模运算41.2.5证明的方法41.3递归简论51.4实现泛型构件re-Java571.4.1使用Oject表示泛型81.4.2基本类型的包装91.4.3使用接口类型表示泛型91.4.4数组类型的兼容性101.5利用Java5泛型特性实现泛型构件111.5.1简单的泛型类和接口111.5.2自动装箱/拆箱111.5.3菱形运算符121.5.4带有限制的通配符121.5.5泛型tatic方法141.5.6类型限界141.5.7类型擦除151.5.8对于泛型的限制151.6函数对象16小结18练习18参考文献19第2章算法分析202.1数学基础202.2模型222.3要分析的问题222.4运行时间计算242.4.1一个简单的例子242.4.2一般法则242.4.3最大子序列和问题的求解262.4.4运行时间中的对数312.4.5分析结果的准确性33小结33练习34参考文献37第3章表、栈和队列393.1抽象数据类型393.2表ADT393.2.1表的简单数组实现403.2.2简单链表403.3JavaCollectioAPI中的表413.3.1Collectio接口413.3.2Iterator接口423.3.3Lit接口、ArrayLit类和LikedLit类433.3.4例子：remove方法对LikedLit类的使用443.3.5关于LitIterator接口463.4ArrayLit类的实现463.4.1基本类463.4.2迭代器、Java嵌套类和内部类493.5LikedLit类的实现523.6栈ADT583.6.1栈模型583.6.2栈的实现593.6.3应用593.7队列ADT653.7.1队列模型653.7.2队列的数组实现653.7.3队列的应用66小结67练习67第4章树714.1预备知识714.1.1树的实现724.1.2树的遍历及应用724.2二叉树754.2.1实现764.2.2例子：表达式树764.3查找树ADT――二叉查找树784.3.1cotai方法794.3.2fidMi方法和fidMax方法804.3.3iert方法804.3.4remove方法824.3.5平均情况分析834.4AVL树864.4.1单旋转874.4.2双旋转894.5伸展树944.5.1一个简单的想法（不能直接使用）954.5.2展开964.6再探树的遍历1004.7B树1014.8标准库中的集合与映射1054.8.1关于Set接口1054.8.2关于Ma接口1054.8.3TreeSet类和TreeMa类的实现1064.8.4使用多个映射的实例106小结111练习111参考文献115第5章散列1175.1一般想法1175.2散列函数1175.3分离链接法1195.4不用链表的散列表1235.4.1线性探测法1235.4.2平方探测法1245.4.3双散列1295.5再散列1305.6标准库中的散列表1325.7最坏情形下O(1)访问的散列表1335.7.1完美散列1335.7.2布谷鸟散列1355.7.3跳房子散列1435.8通用散列法1465.9可扩散列148小结149练习150参考文献153第6章优先队列（堆）1566.1模型1566.2一些简单的实现1566.3二叉堆1576.3.1结构性质1576.3.2堆序性质1576.3.3基本的堆操作1586.3.4其他的堆操作1626.4优先队列的应用1646.4.1选择问题1646.4.2事件模拟1656.5d-堆1666.6左式堆1676.6.1左式堆性质1676.6.2左式堆操作1686.7斜堆1726.8二项队列1736.8.1二项队列结构1746.8.2二项队列操作1746.8.3二项队列的实现1766.9标准库中的优先队列180小结180练习181参考文献184第7章排序1867.1预备知识1867.2插入排序1867.2.1算法1867.2.2插入排序的分析1877.3一些简单排序算法的下界1877.4希尔排序1887.5堆排序1917.6归并排序1937.7快速排序1987.7.1选取枢纽元1997.7.2分割策略2007.7.3小数组2027.7.4实际的快速排序例程2027.7.5快速排序的分析2037.7.6选择问题的线性期望时间算法2067.8排序算法的一般下界2077.9选择问题的决策树下界2097.10对手下界2107.11线性时间的排序：桶排序和基数排序2127.12外部排序2167.12.1为什么需要一些新的算法2177.12.2外部排序模型2177.12.3简单算法2177.12.4多路合并2187.12.5多相合并2197.12.6替换选择219小结220练习221参考文献225第8章不相交集类2278.1等价关系2278.2动态等价性问题2278.3基本数据结构2298.4灵巧求并算法2318.5路径压缩2338.6路径压缩和按秩求并的最坏情形2348.6.1缓慢增长的函数2358.6.2利用递归分解的分析2358.6.3O(Mlog*N)界2408.6.4O(Mα(M,N))界2408.7一个应用241小结243练习243参考文献244第9章图论算法2469.1若干定义2469.2拓扑排序2489.3最短路径算法2509.3.1无权最短路径2519.3.2Dijktra算法2549.3.3具有负边值的图2589.3.4无圈图2599.3.5所有点对最短路径2619.3.6最短路径的例子2619.4网络流问题2629.5最小生成树2679.5.1Prim算法2679.5.2Krukal算法2699.6深度优先搜索的应用2709.6.1无向图2709.6.2双连通性2719.6.3欧拉回路2739.6.4有向图2759.6.5查找强分支2769.7NP-完全性介绍2779.7.1难与易2789.7.2NP类2789.7.3NP-完全问题279小结280练习280参考文献284第10章算法设计技巧28810.1贪婪算法28810.1.1一个简单的调度问题28810.1.2哈夫曼编码29010.1.3近似装箱问题29310.2分治算法29810.2.1分治算法的运行时间29810.2.2最近点问题30010.2.3选择问题30210.2.4一些算术问题的理论改进30410.3动态规划30710.3.1用一个表代替递归30710.3.2矩阵乘法的顺序安排30910.3.3最优二叉查找树31110.3.4所有点对最短路径31210.4随机化算法31410.4.1随机数发生器31510.4.2跳跃表31910.4.3素性测试32010.5回溯算法32210.5.1收费公路重建问题32310.5.2博弈326小结331练习331参考文献336第11章摊还分析34011.1一个无关的智力问题34011.2二项队列34011.3斜堆34411.4斐波那契堆34511.4.1切除左式堆中的节点34611.4.2二项队列的懒惰合并34711.4.3斐波那契堆操作34911.4.4时间界的证明35011.5伸展树351小结354练习354参考文献355第12章高级数据结构及其实现35612.1自顶向下伸展树35612.2红黑树36212.2.1自底向上的插入36212.2.2自顶向下红黑树36312.2.3自顶向下的删除36712.3trea树36812.4后缀数组与后缀树37012.4.1后缀数组37112.4.2后缀树37312.4.3线性时间的后缀数组和后缀树的构建37512.5k-d树38512.6配对堆387小结392练习393参考文献396索引399内容简介本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具，讨论数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（对算法运行时间的估计）。随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大，人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。本书将算法分析与*有效率的Java程序的开发有机结合起来，深入分析每种算法，并细致讲解精心构造程序的方法，内容全面，缜密严格。第3版的主要更新如下：第4章包含AVL树删除算法的实现。第5章进行了全面修订和扩充，现在包含两种较新的算法――布谷鸟散列和跳房子散列。第7章包含基数排序的相关内容，并给出了下界证明。第12章增加了后缀树和后缀数组的相关材料，包括Karkkaie和Sader的线性时间后缀数组构造算法。更新书中的代码，使用了Java7中的菱形运算符。作者介绍马克・艾伦・维斯(MarkAlleWei)佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授、副院长，本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位，师从BoSedgewick。他曾经担任全美AP(AdvacedPlacemet)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究兴趣是数据结构、算法和教育学。前言阅读本书目标本书新的Java版论述数据结构――组织大量数据的方法，以及算法分析――算法运行时间的估计。随着计算机的速度越来越快，对于能够处理大量输入数据的程序的需求变得日益迫切。可是，由于在输入量很大的时候程序的低效率变得非常明显，因此这又要求对效率问题给予更仔细的关注。通过在实际编程之前对算法的分析，我们可以确定某个特定的解法是否可行。例如，查阅本书中一些特定的问题，可以看到我们如何通过巧妙的实现，将其处理大量数据的时间限制从几个世纪减至不到1秒。因此，我们在提出所有算法和数据结构时都会阐释其运行时间。在某些情况下，对于影响实现的运行时间的一些微小细节都需要认真探究。一旦确定了解法，接着就要编写程序。随着计算机功能的日益强大，它们必须解决的问题也变得更加庞大和复杂，这就要求我们开发更加复杂的程序。本书的目的是同时教授学生良好的程序设计技巧和算法分析能力，使得他们能够以最高的效率开发出这种程序。本书适用于高级数据结构（CS7）课程或是第一年研究生的算法分析课程。学生应该掌握一些中级编程知识，包括基于对象的程序设计和递归等内容，并具备一些离散数学的背景。第3版中最显著的变化第3版订正了大量的错误，也修改了很多地方，以使内容更加清晰。此外还有以下修订：●第4章包括了AVL树的删除算法――这也是读者经常需要的内容。●第5章进行了大量修改和扩充，现在包含两种新算法：布谷鸟散列（cuckoohahig）和跳房子散列（hocotchhahig）。此外还增加了一节讨论通用散列法。●第7章现在包含了基数排序的内容，并且增加了一节讨论下界的证明。●第8章用到Seidel和Sharir提出的新的并查集分析，并且证明了O(Mα(MN))界，而不是前一版中比较弱的O(Mlog*N)界。●第12章增加了后缀树和后缀数组的内容，包括Karkkaie和Sader提出的构造后缀数组的线性时间算法（附带实现）。关于确定性跳跃表和AA树的章节被删除。●通篇代码已做更新，使用了Java7的菱形运算符。处理方法虽然本书的内容大部分都与语言无关，但是，程序设计还是需要使用某种特定的语言。正如书名所示，我们为本书选择了Java。人们常常将Java和C++比较。Java具有许多优点，程序员常常把Java看成是一种比C++更安全、更具有可移植性并且更容易使用的语言。因此，这使得它成为讨论和实现基础数据结构的一种优秀的核心语言。Java的其他重要的方面，诸如线程和GUI（图形用户界面），虽然很重要，但是本书并不需要，因此也就不再讨论。完整的Java和C++版数据结构均在互联网上提供。我们采用相似的编码约定以使得这两种语言之间的对等性更加明显。内容概述第1章包含离散数学和递归的一些复习材料。我相信熟练掌握递归的唯一办法是反复不断地研读一些好的用法。因此，除第5章外，递归遍及本书每一章的例子之中。第1章还介绍了一些相关内容，作为对Java中“继承”的复习，包括对Java泛型的讨论。第2章讨论算法分析，阐述渐近分析及其主要缺点，提供了许多例子，包括对对数级运行时间的深入分析。我们通过直观地把递归程序转变成迭代程序，对一些简单递归程序进行了分析。更复杂的分治程序也在此介绍，不过有些分析（求解递推关系）要推迟到第7章再进行详细讨论。第3章介绍表、栈和队列。包括对CollectioAPIArrayLit类和LikedLit类的讨论，提供了CollectioAPIArrayLit类和LikedLit类的一个重要子集的若干实现第4章讨论树，重点是查找树，包括外部查找树（B-树）。UNIX文件系统和表达式树是作为例子来介绍的。这一章还介绍了AVL树和伸展树。查找树实现细节的更仔细的处理可在第12章找到。树的另外一些内容（如文件压缩和博弈树）推迟到第10章讨论。外部介质上的数据结构作为若干章中的最后论题来考虑。对于CollectioAPITreeSet类和TreeMa类的讨论，则通过一个重要的例子来展示三种单独的映射在求解同一个问题中的使用。第5章讨论散列表，既包括经典算法，如分离链接法和线性及平方探测法，同时也包括几个新算法，如布谷鸟散列和跳房子散列。本章还讨论了通用散列法，并且在章末讨论了可扩散列。第6章是关于优先队列的。二叉堆也在这里讲授，还有些附加的材料论述优先队列某些理论上有趣的实现方法。斐波那契堆在第11章讨论，配对堆在第12章讨论。第7章论述排序。这一章特别关注编程细节和分析。所有重要的通用排序算法均在该章进行了讨论和比较。此外，还对四种排序算法做了详细的分析，它们是插入排序、希尔排序、堆排序以及快速排序。这一版新增的是基数排序以及对选择类问题的下界的证明。本章末尾讨论了外部排序。第8章讨论不相交集算法并证明其运行时间。分析部分是新的。这是简短且特殊的一章，如果不讨论Krukal算法则可跳过该章。第9章讲授图论算法。图论算法之所以有趣，不仅因为它们在实践中经常出现，而且还因为它们的运行时间强烈地依赖于数据结构的恰当使用。实际上，所有标准算法都和适用的数据结构、伪代码以及运行时间的分析一起介绍。为了恰当地理解这些问题，我们对复杂性理论（包括NP-完全性和不可判定性）进行了简短的讨论。第10章通过考察一般性的问题求解技术来介绍算法设计。本章通过大量的例子来增强理解。这一章及后面各章使用的伪代码使得读者在理解例子时不会被实现的细节所困扰。第11章处理摊还分析，主要分析三种数据结构，它们分别在第4章、第6章以及本章（斐波那契堆）介绍。第12章讨论查找树算法、后缀树和数组、k-d树和配对堆。不同于其他各章，本章给出了查找树和配对堆完整且仔细的实现。材料的安排使得教师可以把一些内容纳入其他各章的讨论之中。例如，第12章中的自顶向下红黑树可以和（第4章的）AVL树一起讨论。第1~9章为大多数一学期的数据结构课程提供了足够的材料。如果时间允许，那么第10章也可以包括进来。研究生的算法分析课程可以使用第7~11章的内容。第11章所分析的高级数据结构可以很容易地被前面各章所提及。第9章里所讨论的NP-完全性太过简短，不适用于这样的课程。另外再用一部NP-完全性方面的著作作为本教材的补充可能是比较有益的。练习每章末尾提供的练习与正文中所述内容的顺序相一致。最后的一些练习是对应整章而不是针对特定的某一节的。难度较大的练习标有一个星号，更具挑战的练习标有两个星号。参考文献参考文献列于每章的最后。通常，这些参考文献或者是具有历史意义的、给出书中材料的原始出处，或者阐述对书中给出的结果的扩展和改进。有些文献为一些练习提供了解法。●部分练习的解答●来自本书的一些附图致谢在本书的准备过程中，我得到了许多人的帮助，有些已在本书的其他版本中列出，感谢大家。一如既往地，培生的专家们的努力使得本书的写作过程更加轻松。我愿在此感谢我的编辑MichaelHirch以及制作编辑PatBrow。我还要感谢AiayaRajedra和她在ItegraSoftwareService的同事，感谢他们使最后的散稿成书的出色工作。贤妻Jill所做的每一件事情都值得我特别感谢。最后，我还想感谢发来E-mail并指出前面各版中错误和矛盾之处的广大读者。我的网页www.ci.fiu.edu/~wei包含更新后的源代码（用Java和C++编写）、勘误表以及提交问题报告的链接。M.A.W.佛罗里达州迈阿密市...

2022-04-10 泛型的类型 泛型类和泛型方法

编辑点评：算法之美隐匿在数据结构背后的原理C++版是比较实在的基础算法书，代码也比较完整。不是那种要毁三观或是碾压智力的风格，作者是左飞，适合作为大专院校相关专业学生研习算法与数据结构知识的课外参考书。对有意参加信息学竞赛的读者，本书亦有很强的参考价值。此外，鉴于算法与数据结构在求职过程中常常被视为考察重点，所以就临近毕业的学生或其他欲从事IT行业的求职者而言，阅读本书也将对面试备考大有裨益。算法之美df电子版预览目录大全与数据结构.....................................................................................11.1.1数据及其类型.................................................................................................11.1.2数据结构简介.................................................................................................31.2算法.........................................................................................................51.2.1算法的概念.....................................................................................................51.2.2算法的分析.....................................................................................................81.2.3算法的设计...................................................................................................121.3C中的STL........................................................................................181.3.1STL简介......................................................................................................191.3.2STL构成......................................................................................................201.3.3STL的不同版本...........................................................................................22本章参考文献................................................................................................23第2章指针与数组――也谈中国古代兵制................................242.1指针.......................................................................................................242.1.1内存与地址...................................................................................................242.1.2指针的语法...................................................................................................272.1.3使用指针变量...............................................................................................292.1.4函数与参数传递...........................................................................................312.2数组.......................................................................................................362.2.1结构型数据类型...........................................................................................372.2.2数组定义与初始化.......................................................................................372.2.3数组与指针...................................................................................................412.2.4数组的抽象数据类型...................................................................................452.3数组应用举例.......................................................................................482.3.1Z字形编排问题...........................................................................................482.3.2大整数乘法问题...........................................................................................512.3.3九宫格问题...................................................................................................522.4动态内存管理.......................................................................................532.4.1关键词ew和delete....................................................................................532.4.2避免内存错误...............................................................................................56本章参考文献................................................................................................61第3章字符串与模式匹配――梦里寻她千百度.........................623.1基本概念与定义...................................................................................623.1.1C中的字符串............................................................................................623.1.2字符串抽象数据类型...................................................................................653.2文本的匹配...................................................................................663.2.1BF算法.........................................................................................................663.2.2MP算法........................................................................................................673.2.3KMP内容简介本书以现代计算机常用的十八种数据结构为线索，结合C++中的STL编程实践，详细介绍了算法设计思想(贪心法、动态规划、分治法、回溯法）、二十大经典问题和四十二个重要算法。具体涉及的数本书围绕算法与数据结构这个话题，循序渐进、深入浅出地介绍了现代计算机技术中常用的40余个经典算法，以及回溯法、分治法、贪婪法和动态规划等算法设计思想。在此过程中，本书也系统地讲解了链表（包括单向链表、单向循环链表和双向循环链表）、栈、队列（包括普通队列和级队列）、树（包括二叉树、哈夫曼树、堆、红黑树、AVL树和字典树）、图、集合（包括不相交集）与字典等常用数据结构。同时，通过对22个经典问题（包括约瑟夫环问题、汉诺塔问题、八皇后问题和骑士周游问题等）的讲解，逐步揭开隐匿在数据结构背后的算法原理，力图帮助读者夯实知识储备，激活思维技巧，并终冲破阻碍编程能力提升的重重藩篱。《算法之美――隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》适合作为大专院校相关专业学生研习算法与数据结构知识的课外参考书。对有意参加信息学竞赛的读者，本书亦有很强的参考价值。此外，鉴于算法与数据结构在求职过程中常常被视为考察重点，所以就临近毕业的学生或其他欲从事IT行业的求职者而言，阅读《算法之美――隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》也将对面试备考大有裨益。作者介绍左飞，服务于中国规模较大的移动通信运营商，业余时间他撰写了多部计算机方面的著作，并译有《编码》、《提高C++性能的编程技术》等经典名著。算法之美读后感我是看了作者的博客，一并入手了两本（另外一本是关于图像的）。总的来说，本书内容属于是中规中矩的，一些常见的数据结构都有覆盖到，当然这也并不算是什么特点。我个人感觉，本书的亮点一是作者设计穿插的一些经典问题非常不错，二是所有算法、结构和经典问题都配有完整的程序代码，很有参考价值。纠结于买什么C++版的算法书的时候，到图书馆去一一看了一下，最后决定买《算法之美――隐匿在数据结构背后的语言》（电子工业出版社2016年出版），其他的书可能纠结于一些语法，适合一本教程来用。我主要看中的是这本书基本上经典的算法都用实现，在严蔚敏《数据结构》中其实把主要的算法思想都讲过，但是没有真正的实现，对于我们这样的小鸟，自己去实现也相当困难，而且要花很多时间，也是本着急功近利的想法来看的这本书。本书的算法代码都是以C++模板来写的，我希望自己能够坚持读完，坚持更新这里的文章。自己也买了一些书了，感觉都没有认真读完，然后有很长一段时间没有动，以后的书都要坚持看完，再买下一本。本书以现代计算机常用的十八种数据结构为线索，结合C++中的STL编程实践，详细介绍了四大算法设计思想(贪心法、动态规划、分治法、回溯法)、二十大经典问题和四十二个重要算法。具体涉及的数据结构类型包括：数组、字符串、链表(单向链表、单向循环链表、双向循环链表)、栈、队列、树(二叉树、哈夫曼树、堆)、森林、搜索树(二叉搜素树、AVL树、红黑树、Trie树)、图、集合、字典和并查集。...

2022-04-10 数据结构算法有哪些 数据结构算法题怎么练

编辑点评：图解算法题典小浩自己在疫情期间编写的一本图解算法的书籍，和小浩学算法df电子版中包含了105道高频的题目，各种阶段的朋友都可以读，精品下载站免费提供和小浩学算法df电子版下载，想要更了解算法的自己下载。内容简介小浩算法是我在疫情期间完成的一部图解算法题典！目前共完成105道高频面试算法题目，全部采用漫画图解的方式。该教程目前共有11w人阅读。面向算法小白和初中阶读者。所有代码均在leetcode上测试运行。和小浩学算法df图片预览图书亮点为什么要做这样的一个算法图解合集网上的算法教程杂乱且分散，质量层次不齐，浪费了大家大量宝贵的时间，很多题解，在我掌握题目后去都费劲，更何况对于一些初学者.本教程阅读门槛本教程基本没有学习门槛，因为在每道题目中，我都会尽量去串基础知识，以达到学以致用的效果。学完本教程期望达到什么样的目的掌握基本的数据结构与算法掌握各类型高频面试算法题题解是围绕什么编写的掌握！所有的题解都以掌握二字为前提。不会追求过多的奇淫技巧，毕竟我们不是专门研究算法的人.我见过太多算法初学者，一个题解看不懂，转头又去看第二个题解，第二个看不懂，又去看第三个，直到最后放弃掉。浪费了时间，题目还是不会做，这图什么呢？所以本教程所有的题解都是以掌握为目标，尽量把每一道题的思路都讲的明明白白的。题解是否严谨绝对严谨，所有的题解都在leetcode上进行过测试运行.没学过java，go是否可以学习当然可以。我期望大家更多的是去关注算法的本身，而不是语言层面的东西。所以本教程，其实各语言都会使用一些，并不局限于java，go，但是，我绝对不会使用任何语法特性！我希望大家不要被语言所束缚！是否可以按照本教程顺序来刷题当然可以。一般刷题我们有两种策略，一种就是刷leetcode前一百道题目，另一种就是根据分类刷题。刷leetcode前一百道题，是因为这些题目都是经典题目。而根据分类，更适合算法小白和初中阶段读者。所以我在这里选择了根据分类来汇编，这样我们还可以在做一些题目的时候，与前面同类型的题目进行比较。精彩试读01、红眼睛和蓝眼睛红眼睛和蓝眼睛一个岛上有100个人，其中有5个红眼睛，95个蓝眼睛。这个岛有三个奇怪的宗教规则。1.他们不能照镜子，不能看自己眼睛的颜色。2.他们不能告诉别人对方的眼睛是什么颜色。3.一旦有人知道了自己是红眼睛，他就必须在当天夜里自杀。某天，有个旅行者到了这个岛上。由于不知道这里的规矩，所以他在和全岛人一起狂欢的时候，不留神就说了一句话：【你们这里有红眼睛的人。】问题：假设这个岛上的人每天都可以看到其他所有人，每个人都可以做出缜密的逻辑推理，请问岛上会发生什么？02、题目分析题目乍看之下，没有任何逻辑可言！以目测条件，基本无法完成任何正常的推理。但是在仔细推敲之后，我们可以将问题简化，从假设只有1个红眼睛开始分析。我们假设岛上只有1个红眼睛的人，还有99个都是蓝眼睛。因为这个旅行者说了“这里有红眼睛的人”，那么在第一天的时候，这个红眼睛会发现其他的人都是蓝眼睛（与此同时，其他人因为看到了这个红眼睛的人，所以都确认了自己的安全）那么这天晚上，这个红眼睛的人一定会自杀！继续分析，假设这个岛上有2个红眼睛，那么当旅行者说“这里有红眼睛的人”之后的第一天，这两个红眼睛分别发现还有别的红眼睛存在，所以他们当天晚上认为自己是安全的。但是到了第二天，红眼睛惊讶的发现**，另一个红眼睛的人竟然没有自杀（说明岛上有不止一个红眼睛），并且当天他们也没有发现有别的红眼睛存在（说明另一个红眼睛就是自己）WTF，那肯定另一个红眼睛就是自己了，所以在第二天夜里，两个红眼睛的人会同时自杀**！继续分析，假如岛上红眼睛有3个。那么在第一天，红眼睛发现了岛上还有另外两个红眼睛，红眼睛呵呵一笑，“反正不是我”。到了第二天，红眼睛仍然看到了另外两个红眼睛，红眼睛心想，"这下你两该完蛋了吧"，毕竟你两都知道了自己是红眼睛，晚上回去统统自杀吧！（根据上面的推论得出）但是惊奇的是，到了第三天，红眼睛发现另外两个红眼睛竟然都没有自杀。（说明岛上红眼睛的人不止两个）并且当天红眼睛也没发现新的红眼睛（说明还有一个红眼睛就是自己）所以在第三天的夜里，三个红眼睛会同时自杀。根据上面的推论，假设有N个红眼睛，那么到了第N天，这N个红眼睛就会自杀。所以最终这个岛上红眼睛的人会统统自杀！这就是答案，生活就是这么朴实无华，且枯燥。03、旅客的挽回上面的分析大家应该都看懂了。但若是在旅客说完这句话后，其并没有离开这个岛。同时他也看到了周围人眼里的惊慌和失措，这个时候，旅客为自己的行为感到了懊恼和悔恨！旅客决定对自己的话进行挽回，旅客又该怎么做呢？这里我提供一种思路，旅客可以在第N次集会上杀掉N个红眼睛，让这N个红眼睛“GOTOSLEEP”，就可以中断事件的推理。事实上，基于人道主义，旅客并不需要手动杀人，她只需要在第N天的时候告诉这N个人，你们是红眼睛，那么这天晚上，这N个人就会自杀。"AllRETURN"，一切将回归秩序~...

2022-04-10 红眼睛怎么计算

编辑点评：十二五高等教材王晓东编著的计算机算法设计与分析第5版的电子教材，它是高等学校规划教材，十二五国家重点教材书籍，包含了算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。计算机算法与分析第五版电子版图片预览计算机算法与分析第五版内容简介本书是普通高等教育"十一五”*规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示，章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版《计算机算法设计与分析习题解答（第5版）》；并免费提供电子课件和教学网站服务。关于作者王晓东，男，1957年出生，山东人，中共党员，现任福建工程学院副院长，教授，博士生导师，福建省计算机学会理事长。先后担任福州大学计算机系主任、数学与计算机科学学院院长，2007年8月起担任泉州师范学院副院长。主讲课程：算法与数据结构、算法设计与分析、文献阅读与选题报告。目录大全目录第1章算法概述11.1算法与程序11.2算法复杂性分析11.3NP完全性理论4算法分析题17算法实现题17第2章递归与分治策略112.1递归的概念112.2分治法的基本思想162.3二分搜索技术172.4大整数的乘法182.5Strae矩阵乘法192.6棋盘覆盖202.7合并排序222.8快速排序242.9线性时间选择262.10最接近点对问题292.11循环赛日程表35算法分析题236算法实现题240第3章动态规划463.1矩阵连乘问题473.2动态规划算法的基本要素513.3最长公共子序列543.4最大子段和573.5凸多边形最优三角剖分623.6多边形游戏653.7图像压缩683.8电路布线703.9流水作业调度713.100-1背包问题743.11最优二叉搜索树79算法分析题381算法实现题382第4章贪心算法954.1活动安排问题954.2贪心算法的基本要素984.3最优装载1004.4哈夫曼编码1014.5单源最短路径1054.6最小生成树1084.7多机调度问题111算法分析题4113算法实现题4113第5章回溯法1205.1回溯法的算法框架1205.2装载问题1255.3批处理作业调度1315.4符号三角形问题1335.5后问题1355.60-1背包问题1375.7最大团问题1405.8图的m着色问题1425.9旅行售货员问题1445.10圆排列问题1465.11电路板排列问题1485.12连续邮资问题1515.13回溯法的效率分析153算法分析题5155算法实现题5156第6章分支限界法1676.1分支限界法的基本思想1676.2单源最短路径问题1706.3装载问题1726.4布线问题1786.50-1背包问题1816.6最大团问题1856.7旅行售货员问题1876.8电路板排列问题1906.9批处理作业调度193算法分析题6197算法实现题6198第7章随机化算法2077.1随机数2087.2数值随机化算法2097.3舍伍德算法2147.4拉斯维加斯算法2257.5蒙特卡罗算法231算法分析题7236算法实现题7239第8章线性规划与网络流2438.1线性规划问题和单纯形算法2438.2最大网络流问题2568.3最小费用流问题274算法分析题8292算法实现题8293第9章串与序列的算法3069.1子串搜索算法3069.2后缀数组与最长公共字串3189.3序列比较算法328算法分析题9336算法实现题9338附录AC概要342参考文献349前言阅读计算机的普及极大地改变了人们的生活。目前，各行业、各领域都广泛采用了计算机信息技术，并由此产生出开发各种应用软件的需求。为了以最小的成本、最快的速度、最好的质量开发出适合各种应用需求的软件，必须遵循软件工程的原则。设计一个高效的程序不仅需要编程小技巧，更需要合理的数据组织和清晰高效的算法，这正是计算机科学领域数据结构与算法设计所研究的主要内容。一些著名的计算机科学家在有关计算机科学教育的论述中认为，计算机科学是一种创造性思维活动，其教育必须面向设计。“计算机算法设计与分析”正是一门面向设计，且处于计算机学科核心地位的教育课程。通过对计算机算法系统的学习与研究，理解掌握算法设计的主要方法，培养对算法的计算复杂性正确分析的能力，为独立设计算法和对算法进行复杂性分析奠定坚实的理论基础，对每一位从事计算机系统结构、系统软件和应用软件研究与开发的科技工作者都是非常重要和必不可少的。为了适应21世纪我国培养计算机各类人才的需要，本课程结合我国高等学校教育工作的现状，追踪国际计算机科学技术的发展水平，更新了教学内容和教学方法，以算法设计策略为知识单元，系统地介绍计算机算法的设计方法与分析技巧，以期为计算机专业的学生提供一个广泛扎实的计算机算法知识基础。本课程的教学改革实践取得了丰硕的成果，“算法与数据结构”课程被评为国家精品课程。本书修正了第4版中发现的一些错误，并将各章的习题分为算法分析题和算法实现题两部分，增加了算法实践性内容，以期加强教学实践环节。当今信息技术的发展已从传统的微软模式转变到谷歌模式，而谷歌模式的核心就是大数据和人工智能。它的学科覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大，已成为国际上公认的最具发展前景的学科之一。大数据和人工智能的兴起，对于大数据中的串和序列算法的要求越来越高。为了适应这种算法需求，应广大读者的要求，在第5版中增加了有关串和序列的算法内容。全书共9章，具体如下。第1章介绍算法的基本概念，并对算法的计算复杂性和算法的描述做了简要阐述。然后围绕算法设计常用的基本设计策略组织了第2～9章的内容。第2章介绍递归与分治策略，它是设计有效算法最常用的策略，也是必须掌握的方法。第3章介绍动态规划算法，以具体实例详述动态规划算法的设计思想、适用性及算法的设计要点。第4章介绍贪心算法，它也是一种重要的算法设计策略，它与动态规划算法的设计思想有一定的联系，但其效率更高。按贪心算法设计出的许多算法能产生最优解。其中有许多典型问题和典型算法可供学习和使用。第5章和第6章分别介绍回溯法和分支限界法。这两章所介绍的算法适合处理难解问题。其解题思想各具特色，值得学习和掌握。第7章介绍随机化算法，对许多难解问题提供了高效的解决途径，是有很高实用价值的算法设计策略。第8章介绍实用性很强的线性规划与网络流算法。许多实际应用问题可以转化为线性规划和网络流问题，并可用第8章中的算法有效求解。第9章介绍在大数据和人工智能中有重要应用的串和序列的算法。在本书各章的论述中，首先介绍一种算法设计策略的基本思想，然后从解决计算机科学和应用中的实际问题入手，由简到繁地描述几个经典的精巧算法。同时对每个算法所需的时间和空间进行分析，使读者既能学到一些常用的精巧算法，也能通过对算法设计策略的反复应用，牢固掌握这些算法设计的基本策略，以期收到融会贯通之效。在为各种算法设计策略选择用于展示其设计思想与技巧的具体应用问题时，本书有意重复选择某些经典问题，使读者能深刻体会到一个问题可以用多种设计策略求解。而且，通过对解同一问题的不同算法的比较，使读者更容易体会到每种算法的设计要点。随着本书内容的逐步展开，读者将进一步感受到综合应用多种设计策略可以更有效地解决问题。本书采用面向对象的C语言作为算法描述手段，在保持C优点的同时，尽量使算法描述简明、清晰。为便于学习，每章的章首为学习要点提示，章末配有难易适度的习题，分为算法分析题和算法实现题两部分，以强化实践环节。为了便于教学，本书配套有《计算机算法设计与分析习题解答（第5版）》，免费提供电子课件，请任课教师登录到华信教育资源网htt://www.hxedu.com.c，注册后免费下载。结合国家精品课程建设，作者团队建立了“算法设计与分析”教学网站htt://www.icoure.c/Coure/coure_2535.html。欢迎广大读者访问教学网站，并提出宝贵意见，作者E-mail为wagxd@fzu.edu.c。在本书编写过程中，得到了全国高等学校计算机专业教学指导委员会的关心和支持。福州大学“211工程”计算机与信息工程重点学科实验室和福建工程学院为本书的写作提供了优良的设备和工作环境。傅清祥教授、吴英杰教授、傅仰耿博士和朱达欣教授参加了本书有关章节的讨论，对本书第5版的内容及各章节的编排提出了许多建设性意见。田俊教授认真审阅了全书。电子工业出版社负责本书编辑出版工作的全体同仁为本书的出版付出了大量辛勤的劳动，他们认真细致、一丝不苟的工作精神保证了本书的出版质量。在此，谨向每一位曾经关心和支持本书编写工作的各方面人士表示衷心的谢意！由于作者的知识和写作水平有限，书稿虽几经修改，仍难免有缺点和错误。热忱欢迎同行专家和读者批评指正，使本书在使用中不断得到改进，日臻完善。...

2022-04-10 贪心算法 贪心算法算法分析

书名：人生算法作者：老喻副标题：用概率思维做决策出版年：2020-7-1页数：318类别:投资理财格式：df/eu/moiISBN：9787521718164《人生算法》作者简介：隐喻(老隐喻)500000粉丝微信官方账号孤独大脑作者，未来春藤教育科技公司创始人APP《老喻人生算法》主理人，近10万付费用户心中的天才大脑。《人生算法》内容简介：想象一下，如果你现在赢了一个大奖，你面前有两个按钮：按下第一个按钮，你可以立即拿走100万美元；按下第二个按钮，你有50%的机会得到1亿元，50%的机会什么都得不到。这两个按钮只能选择一个。你选择哪一个？大多数人会直接拿走100万美元，因为他们不想承担什么都拿不到的风险。事实上，如果你敞开心扉，以2000万美元的价格向愿意承担风险的人出售1亿美元的机会，你可以赚2000万美元，而不仅仅是100万美元。这就是算法思维的力量，它决定了人们不同的人生轨迹。余英正（老余）花了10年时间探索财富和幸福的一般底层能力，总结了一个完整的生活算法操作系统。其中，九心法和十八挑战两个核心部分涵盖了我们生活中最常见的场景和主题，让你学会利用概率思维做出决策，跨越背景和运气，实现丰富和自由。...

2022-04-06

由于链接经常和谐，需要本书电子版的朋友可以关注微信公众号：【三无书舍】(awuook)，首页回复数字131，下载地址自动弹出。标题：漫画算计作者：魏梦舒出版社：电子工业出版社：出版年：2019-5页数：280类别：程序设计格式：dfISBN：9787121361975漫画算法作者简介：魏梦舒（@程序员小灰):微信微信官方账号程序员小灰的作者，在软件行业有多年的经验，从事JD.COM金融和摩拜科技的研发，对算法有一定的兴趣和经验。漫画算法内容简介：漫画算法：小灰算法之旅以漫画的形式讲述了算法和数据结构的基本知识、复杂多变的算法面试问题和算法的实际应用场景。第一章介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉你算法是什么，数据结构是什么，它们的用途是什么，如何分析时间复杂性和空间复杂性。第二章介绍了数组、链表、栈、队列、哈希表等最基本的数据结构。第三章介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。第四章介绍了冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序等几种典型的排序算法。第5章介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环，怎样计算大整数相加等。第6章介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法用于淘汰冷数据Bitma算法统计用户特征等。下载地址：移动高速下载联通高速下载高速下载电信...

2022-04-05 画出二叉树 完全二叉树

爱上数据结构与算法(第三季)课程小码哥教育制作讲师李明杰：众所周知，数据结构和算法的重要性。作为一名开发人员，他们都想克服它，但大多数人都放弃了。可能是因为知识点太多，我不知道从哪里开始学习，或者我没有找到正确的学习方法，或者我没有找到好的学习材料。如果你还在迷茫中，相信本课程能够帮到你，是你彻底掌握数据结构与算法的美好开始。本课程由MJ教师与名企算法大咖共同研发设计，既保证了通俗易懂，又保证了课程的系统程的高含金量，MJ教师全程直播教学，结合大量企业真实案例讲解，带学生从浅到深敲出每一个数据结构、每一个算法---实现行代码，感受数据结构和算法的魅力。在学习了这门课程后，你会发现数据结构和算法并不难，而且非常实用和有趣，甚至你也会完全爱上数据结构和算法。最后通过学习，帮你脱颖而出！适用人群：1，本课程适用于所有课程IT从业者(必须至少掌握一个面向对象的编程)语言),2了解复杂性、链表、栈、队列、二叉树等概念(注:第一季，第二季，那么学习第三季方便)3，在职程序员/工作几年进入瓶颈期|拒绝平庸，渴望提升/提升工作、加薪、面试需求课程目录：恋爱中的数据结构和算法(第三季)│头条、美团、滴滴等面试题01.m4│头条、美团、滴滴等面试题02.m4│头条、美团、滴滴等面试题03.m4│头条、美团、滴滴等面试题04.m4│头条、美团、滴滴等面试题05.m4│百度、阿里、腾讯、京东等01.m4│百度、阿里、腾讯、京东等02.m4│百度、阿里、腾讯、京东等03.m4│百度、阿里、腾讯、京东等04.m4└百度、阿里、腾讯、京东等05.m4相关下载点击下载...

2022-04-05 数据结构 与 算法 数据结构与算法有哪些算法

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2022-04-04 牛客网算法题 牛客网算法编程题

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2022-04-04 二叉树 二叉搜索树区别 二叉搜索树

课程简介这套课程来自米尔学院:数据结构和算法365天刷题训练营官方售价7999元。如果你想提高你的核心竞争力！作者带您在365天内系统地学习数据结构和算法。拒绝做代码农民，提高核心竞争力，晋升和加薪很容易通过面试！学习编程的真正核心！课程介绍：这套课程是在C与C基于数据结构和算法系列课程。编程=没有系统地学习算法，导致业务代码略有逻辑，严重限制了职业发展？提高你的核心竞争力！升职加薪很容易通过面试！感受数据结构和算法的美！数据结构与算法365天刷题训练营视频截图数据结构与算法365天刷题训练营视频截图课程目录:365天算法65天(结束)[30.92G]┣━━陈小玉刷题[7.9G]┃┣━━第11部分:图贪心[199.1M]┃┃┣━━11[1.1M]┃┃┃┣━━11最短路径刷题.tx[1.1M]┃┃┃┣━━oj1797.c[1.2K]┃┃┃┣━━oj1860.c[950B]┃┃┃┣━━oj3259.c[1.5K]┃┃┃┗━━oj3268.c[1.8K]┃┃┣━━11.1最短路径-刷题、答疑.m4[94.1M]┃┃┗━━11.2Dijktra、Floyd算法-刷题，回答问题.m4[103.9M]┃┣━━第12部分:图片的应用[635.1M]┃┃┣━━13[785.8K]┃┃┃┣━━13拓扑排序刷题.tx[780.9K]┃┃┃┣━━oj1094.c[2K]┃┃┃┣━━oj1270.c[1.1K]┃┃┃┣━━oj2367.c[843B]┃┃┃┗━━oj3687.c[972B]┃┃┣━━14[994.7K]┃┃┃┣━━14关键路径刷题(1).tx[988.9K]┃┃┃┣━━hdu1224.c[952B]┃┃┃┣━━hdu1317.c[1.9K]┃┃┃┣━━hdu4019.c[1002B]┃┃┃┣━━oj1949.c[576B]┃┃┃┗━━dutoj2498.c[1.4K]┃┃┣━━12.1拓扑排名(1)刷题回答问题.m4[94.6M]┃┃┣━━12.2拓扑排名(二)-刷题，回答问题.m4[100.1M]┃┃┣━━12.3关键路径(一)-刷题、答疑.m4[97.6M]┃┃┗━━12.4关键路径(二)-刷题答疑.m4[341M]┃┣━━第13部分：找分治[426.7M]┃┃┣━━15[1.2M]┃┃┃┣━━15二分搜索和哈希表刷题.tx[1.2M]┃┃┃┣━━oj1759.c[691B]┃┃┃┣━━oj1840.c[999B]┃┃┃┣━━oj2002_2.c[1.5K]┃┃┃┣━━oj3104.c[742B]┃┃┃┗━━oj3258.c[1013B]┃┃┣━━13.1折半找-刷题，回答问题.m4[97M]┃┃┗━━13.2哈希表-刷题答疑.m4[328.4M]┃┣━━第14部分：数表搜索[399.4M]┃┃┣━━16[930.8K]┃┃┃┣━━16二叉搜索树刷题.tx[927K]┃┃┃┣━━hdu3791.c[1.2K]┃┃┃┣━━oj1577uva1525.c[1K]┃┃┃┣━━oj2309.c[221B]┃┃┃┣━━oj2418_1ort.c[460B]┃┃┃┗━━oj2418_2t.c[970B]┃┃┣━━17[688K]┃┃┃┣━━17平衡二叉树刷题.tx[674.9K]┃┃┃┣━━oj1442avl.c[3.4K]┃┃┃┣━━oj2418_3avl.c[2.6K]┃┃┃┣━━oj3481avl.c[4.8K]┃┃┃┗━━dutoj3374avl.c[2.3K]┃┃┣━━14.1二叉搜索树(1)-刷题，回答问题.m4[86.7M]┃┃┣━━14.2二叉搜索树(二)-刷题，回答问题.m4[98.2M]┃┃┣━━14.3...

2022-04-03 cpp数据结构与算法 cpp 构造函数